Innhold
Å forstå negativ prediktiv verdi (NPV) kan være forvirrende. Det er imidlertid en viktig del av forståelsen av kvaliteten og nøyaktigheten av medisinske tester. Den negative prediktive verdien forteller deg hva det betyr hvis du tester negativt for en sykdom. Det er en markør for hvor nøyaktig det negative testresultatet er. Med andre ord, det forteller deg hvor sannsynlig det er det du har faktisk ikke sykdommen.Den negative prediktive verdien er definert som antall sanne negativer (personer som tester negative som ikke er smittet) delt på totalt antall personer som tester negativt. Det varierer med testfølsomhet, testspesifisitet og sykdomsutbredelse som du kan se i eksemplet nedenfor. På grunn av avhengigheten av sykdomsutbredelse i samfunnet der de jobber, er det vanskelig å finne ut den negative prediktive verdien. De fleste leger kan ikke bare gi deg et tall for den negative prediktive verdien når du går inn for en gitt test, selv om de vet sensitiviteten og spesifisiteten.
Eksempel
Hvis en chlamydia-test har 80% følsomhet og 80% spesifisitet i en befolkning på 100 med en chlamydia-prevalens på 10%:
- 8 av 10 sanne positive tester positive
- 72 av 90 ekte negativer tester negativt
Av 74 negative tester er 82 sanne negativer og 2 falske negativer. Derfor ville NPV være 97% (72/74). 97% av folk som tester negativt, ville faktisk være negative for klamydia. I kontrast, hvis den samme testen er gitt i en populasjon med en klamydia-prevalens på 40: 32 av 40 sanne positive, tester positive
40 av 60 sanne negativer tester negative Av 48 negative tester er 8 falske negativer. Det betyr at den negative prediktive verdien er 83% (40/48).
Hvordan forskjellige faktorer påvirker negativ prediksjonsverdi
Negativ prediktiv verdi gårned ettersom en sykdom blir mer vanlig i en befolkning. Derimot går positiv prediktiv verdi opp.
Tilsvarende tester med høy følsomhet får den negative prediktive verdien til å øke. Det er fordi det er færre falske negativer. (Flere mennesker som er positive, tester positive på en høyfølsomhetstest.) I motsetning til dette er tester med høy spesifisitet viktigere for positiv prediktiv verdi. Med disse testene, færre falske positive. Jo høyere spesifisitet, desto flere tester negative.