Innhold
Når forskere utfører visse typer potensielle studier, måler de tiden i personår eller personmåneder. (Prospektive studier er studier som følger en stor gruppe mennesker over tid.) Personår og personmåneder er målingstyper, ta hensyn til både antall personer i studien og hvor lang tid hver person bruker i studien. For eksempel vil en studie som fulgte 1000 personer i ett år inneholde 1000 personårs data. En studie som fulgte 100 personer i 10 år, ville også inneholde 1000 personår med data. Den samme mengden data vil bli samlet inn, men det vil bli samlet inn på færre personer som blir studert i en lengre oppfølgingsperiode.Overlevelsesanalyse
Personår og personmåneder brukes ofte som tidsmåling i studier som analyserer dataene deres ved hjelp av Kaplan-Meier-kurver. Dette er også kjent som "overlevelsesanalyse." Overlevelsesanalyse tillater forskere å estimere hvor lang tid det tar for halvparten av befolkningen å ha gjennomgått en hendelse. Det kalles overlevelsesanalyse fordi teknikken opprinnelig ble utviklet for å se på hvordan ulike faktorer påvirket levetiden. Imidlertid brukes i dag overlevelsesanalyse av forskere over en rekke felt - fra økonomi til medisin. Overlevelsesanalyse er mer tilgivende for visse typer dataproblemer enn andre typer analyser. Spesielt er det ganske tilgivende for mennesker som er tapt for oppfølging. Det er fordi de fremdeles kan bidra med tid til studien, selv om de drar uten å oppleve en hendelse.
STD-studier ved bruk av personår
En rekke forskningsstudier som har sett på seksuelt overførbare sykdommer har brukt personår som en del av analysene. Noen eksempler er beskrevet nedenfor:
- En studie fra 2015 så på om hepatitt C (HCV) -infeksjon økte risikoen for dyp venetrombose (DVT) og relaterte helsekonsekvenser. Studien fant at HCV-infeksjon økte risikoen for DVT, men ikke frekvensen av lungeemboli (blodpropp i lungene.)
- I en studie fra 2014 ble det sett på hvor ofte mennesker som lever med HIV er langsiktige ikke-progressive.Undersøkelsen fant at selv om folk gjør det til 10 år etter infeksjon uten å utvikle seg, vil de fleste til slutt utvikle seg til AIDS uten behandling.
- En studie fra 2013 viste at kvinner som presenterer for infertilitetsbehandling, er mindre sannsynlig å bli gravid, uten IVF, hvis de tester positive for klamydia enn om de ikke gjør det.
Tid er en viktig komponent i alle disse studiene. I fertilitetsstudien hadde det ikke bare noe å si om kvinner ble gravide, det betydde hvor lang tid det tok. Forholdet til tiden er enda mer eksplisitt i HIV-studien. Det ønsket å vite hvor lang tid det tok for folk å utvikle seg fra HIV til AIDS.