Innhold
- Psykiske lidelser er den dyreste tilstanden i USA
- AI for mental helse og personlig CBT
- Hva gjør AI for mental helse så tiltalende?
- På vei mot et AI-basert psykisk helsevesen?
- Forebygge sosial isolasjon blant unge mennesker som bruker AI
- Virtuell rådgiver for å redusere studentstress
Innovativ teknologi gir nye muligheter til millioner av amerikanere som er rammet av forskjellige psykiske helsemessige forhold. Likevel må fordelene med disse metodene balanseres nøye med begrensningene. Den langsiktige effekten av AI for mental helse er ennå ikke testet grundig, men de første resultatene er lovende.
Psykiske lidelser er den dyreste tilstanden i USA
Ifølge National Institute of Mental Health (NIMH) funn fra 2017, opplever omtrent en av fem voksne i USA (18,9%) noen form for psykisk lidelse. Psykisk sykdom reduserer ikke bare individets livskvalitet, men også fører til økte helseutgifter.
Charles Roehrig, grunnlegger av Center for Sustainable Health Spending ved Altarum Institute i Ann Arbor, Michigan, bemerker at i 2013 toppet psykiske lidelser, inkludert demens, listen over medisinske tilstander med høyest estimerte utgifter.
Ifølge data fra det året ble mental helse den dyreste delen av helsevesenet vårt, og forbikjørte til og med hjertesykdommer.
Omtrent 201 milliarder dollar brukes årlig på mental helse. Når flere mennesker blir eldre, forventes økningen i forekomst av visse aldersrelaterte helsemessige forhold, for eksempel demens, å skyve dette tallet høyere.
På grunn av kostnadene forbundet med behandling, mottar ikke mange personer som opplever psykiske helseproblemer i tide profesjonelle innspill. Kostnad er ikke den eneste medvirkende faktoren; andre årsaker inkluderer mangel på terapeuter og stigma forbundet med psykiske lidelser.
AI for mental helse og personlig CBT
Klinisk forskningspsykolog Dr. Alison Darcy opprettet Woebot, et Facebook-integrert dataprogram som tar sikte på å gjenskape samtaler en pasient kan ha med sin terapeut.
Woebot er en chatbot som ligner en chat-tjeneste. Den digitale helseteknologien spør om humøret og tankene dine, "lytter" til hvordan du har det, lærer om deg og tilbyr evidensbasert kognitiv atferdsterapi (CBT) verktøy. Interaksjoner med Woebot tar sikte på å etterligne et møte i virkeligheten, og interaksjonen er skreddersydd til individets situasjon.
Darcy er nøye med å påpeke at Woebot bare er en robot og ikke kan erstatte menneskelig forbindelse. Noen mennesker kan også kreve forskjellige typer terapeutisk engasjement og behandling enn en virtuell økt kan gi. Likevel er mange eksperter enige om at alternativer som Woebot gjør CBT mer tilgjengelig for en moderne generasjon som kronisk mangler tid og er vant til 24/7 tilkobling.
Denne nøye utformede programvaren tilbyr private økter som ikke trenger å forhåndsbestilles og er rimelige.
Woebot er ikke det første forsøket på å behandle mennesker ved å plassere dem foran en avatar. Andre forsøk har blitt gjort for å forbedre folks mentale helse ved hjelp av chatbots. Noen av de tidlige chatbotene ble designet på 1960-tallet ved MIT Artificial Intelligence Laboratory. Programmet deres ELIZA var i stand til å simulere en kort samtale mellom en terapeut og en pasient og regnes som besteforeldrene til systemene som brukes i dag.
Fremskritt innen naturlig språkbehandling og populariteten til smarttelefoner har gjort chatbots til de nye stjernene i AI for mental helsevern.
Chatbots forbedrer seg stadig for å bli mer menneskelige og naturlige. De tilbyr også forskjellige språkalternativer. For eksempel snakker Emma nederlandsk og er en bot designet for å hjelpe til med mild angst, mens Karim snakker arabisk og har bistått syriske flyktninger som sliter med å takle etter å ha flyktet fra krigens grusomheter.
Begge programmene ble designet av Silicon Valley oppstart X2AI. For tiden markedsfører selskapet sitt siste psykologiske AI-produkt-Tess. Tess kan utføre CBT, samt angivelig forbedre utbrentheten forbundet med omsorg.
Hva gjør AI for mental helse så tiltalende?
Ved evaluering av bruken av chatbots i helsevesenet, bemerker Den internasjonale Røde Korskomiteen i sin rapport fra 2017 at innledende gjennomgang av meldingsapp-bots har vært blandet. Selv om det er blitt anerkjent at de ikke er dyre og enkle for å distribuere, er det også beskrevet noen begrensninger, for eksempel tekniske feil. Videre har ikke roboter noe for seg selv; de følger et forhåndsdefinert skript. Derfor er de ikke alltid i stand til å forstå brukeren og hans eller hennes hensikt. Derfor foreslår noen eksperter at dette mediet sannsynligvis bør brukes sammen med en menneskelig terapeut for å sikre at ingenting blir savnet.
Likevel har noen innledende studier om effekten av chatbots for mental helse vært lovende.
Den første randomiserte kontrollstudien med Woebot viste at deltakerne etter bare to uker opplevde en betydelig reduksjon i depresjon og angst. Videre ble det observert et høyt nivå av engasjement, med individer som brukte bot nesten hver dag.
En virtuell terapeut ved navn Ellie har også blitt lansert og prøvd ut av Institute of Creative Technologies (ICT) fra University of Southern California. I utgangspunktet ble Ellie designet for å behandle veteraner som opplever depresjon og posttraumatisk stresssyndrom.
Det som er så spesielt med teknologien er at Ellie ikke bare kan oppdage ord, men også ikke-verbale signaler (f.eks. Ansiktsuttrykk, bevegelser, holdning). Ikke-verbale tegn er veldig viktige i terapi, men kan likevel være subtile og vanskelig å plukke opp. IKT-teamet ledet av Louis-Philippe Morency og Albert “Skip” Rizzo utviklet sin virtuelle terapeut slik at den kan samle og analysere multisensorisk informasjon og hjelpe til med å vurdere en bruker. Ellies skapere hevder at dette virtuelle mennesket kan fremme mental helse og forbedre diagnostisk presisjon.
Hva gjør Ellie (og andre medlemmer av chatbot-familien) i stand til å prestere så bra?
Noen studier viser at vi reagerer på avatarer som om de var virkelige mennesker. Mel Slater fra University College London, Storbritannia, og hans kolleger observerte denne oppførselen da de gjennomførte eksperimenter der folk var klar over at de samhandlet med roboter, men likevel relatert til dem som om de var ekte.
Noen psykologer hevder også at vi finner det lettere å dele potensielt pinlig informasjon med en virtuell terapeut. I menneske-til-menneske-interaksjon er det ofte en viss grad av selvbeherskelse. Skam kan forhindre at folk deler åpent med en annen person. Når man satt sammen med en virtuell terapeut, ble det imidlertid funnet at fagene var mer villige til å uttrykke seg, noe som kunne ha en viktig terapeutisk fordel. Når pasienter snakker med en psykoterapibot, rapporterer de at de ikke føler seg dømt. Ellie, Karim og Woebot kan få dem til å føle seg vel. I tillegg er roboter alltid tilgjengelige og kan tilby en mye høyere frekvens av terapeutiske interaksjoner sammenlignet med en menneskelig terapeut.
På vei mot et AI-basert psykisk helsevesen?
AI transformerer allerede forskjellige bransjer, inkludert mental helse. Maskinlæring og avansert AI-teknologi muliggjør en ny type omsorg som fokuserer på å gi individuell følelsesmessig støtte. For eksempel kombinerer Ginger.io maskinlæring og et klinisk nettverk for å gi deg riktig nivå av emosjonell støtte til rett tid. Denne plattformen, som ble grunnlagt for mer enn seks år siden, integrerer klinikere med AI og tilbyr 24/7 online CBT, mindfulness og elastisitetstrening.
Selskapet oppdaterer kontinuerlig teknologien slik at den kan støtte brukerne på riktig måte og spore fremgangen deres gjennom en samarbeidende tilnærming av trenere, terapeuter og psykiatere. Med maskinlæring som ryggrad, hjelper hver persons fremgang Ginger.io med å forbedre plattformen og gjøre den smartere og mer skalerbar.
Ved å laste ned Ginger.io-appen blir brukerne først matchet med et dedikert team med tre følelsesmessige støttetrenere for å hjelpe dem døgnet rundt. Og når det er nødvendig, kan brukerne bli eskalert til lisensierte terapeuter eller styresertifiserte psykiatere, gjennom videokonsulter i løpet av et par dager, sammenlignet med uker i henhold til gjeldende modell. Interaksjoner med trenere og terapeuter kan variere fra ubegrensede live chatter til videoøkter, avhengig av individets behov.
Eksemplet på Ginger.io signaliserer at vi kan bevege oss mot et AI-basert helsevesen som kan overskride de tidsmessige, geografiske og til en viss grad økonomiske grenser og begrensninger. "Ved å bruke digital teknologi og maskinlæring kan vi gjøre atferdshelse mer tilgjengelig og praktisk, samtidig som vi reduserer stigmatiseringen knyttet til de tradisjonelle løsningene," sier Rebecca Chiu, tidligere leder for forretningsutvikling hos Ginger.io.
Personalemangel har vært en annen stor barriere for å se alle som opplever psykiske helsevansker. Chatbots og online plattformer, derimot, kan se deg når du trenger deres støtte. I tillegg har de sannsynligvis allerede jobbet med flere brukere enn en gjennomsnittlig terapeut ville hatt. Adam Miner fra Stanford University kaller denne gruppen teknologier for «kunstig intelligens for samtaler» og spår at de vil utvides ytterligere i 2018.
Selv om AI for mental helse fremdeles trenger å håndtere mange kompleksiteter, viser forskning at atferdsmessige helseintervensjoner drar nytte av kontinuitet, og teknologien ser ut til å tilby en forbedret brukeropplevelse. God mental helse er nå innen fingertuppene.
Forebygge sosial isolasjon blant unge mennesker som bruker AI
Sosiale nettverk er veldig viktig for unge mennesker som har psykiske lidelser. Ekstrem sosial isolasjon og vanskeligheter med å bygge nære relasjoner er ofte et trekk i deres liv. Derfor kan sosiale nettverk på Internett fremme en følelse av tilhørighet og oppmuntre til positiv kommunikasjon. Selv om fordelene med helsemiljøer på nettet allerede har blitt anerkjent bredt, tar forskerne nå i bruk potensialet for AI som kan få folk til å føle seg sosialt mer forbundet.
Simon D'Alfonso fra University of Melbourne senter for ungdoms mental helse i Melbourne, Australia, og hans kolleger har jobbet med prosjektet Moderate Online Social Therapy (MOST). MOST-modellen brukes sammen med unge mennesker som kommer seg fra psykose. og depresjon. Teknologien bidrar til å skape et terapeutisk miljø der unge mennesker lærer og samhandler, samt praktiserer terapeutiske teknikker.
MOST-systemet har flere deler, inkludert Kafeen seksjon der brukere kan dele erfaringer og få støtte og validering fra andre medlemmer. Brukere kan også nominere et problem i Snakk det ut seksjon der problemer løses i en gruppe. Eller de kan delta i en atferdsoppgave som bruker oppmerksomhet og selvmedfølelse i en Gjør det! delen av nettstedet.
MOST har blitt brukt i en serie forskningsforsøk og ble evaluert som et levedyktig verktøy for mental helse. Foreløpig tilrettelegges programmet av menneskelige moderatorer. Imidlertid planlegger designere av systemet til slutt å erstatte mennesker med innovative AI-løsninger. Brukerinnhold blir analysert, så det kan bli tilbudt en individualisert terapi i fremtiden.
D'Alfonsos team ønsker også å koble til andre systemer og gi passende mobilvarsler. For eksempel, hvis et angstanfall oppdages av brukerens håndleddsensor, kan MOST umiddelbart tilby terapiinngang på individuell basis.
Virtuell rådgiver for å redusere studentstress
En annen innovasjon innen mental helse innen AI, denne som er rettet mot unge mennesker, er utviklet av en tverrfaglig gruppe forskere fra Australia og Kina. De har testet en ny virtuell rådgiver for universitetsstudenter.
Manolya Kavakli, førsteamanuensis ved Macquarie University i Sydney, leder dette prosjektet som har som mål å hjelpe studenter med å utvikle bedre mestringsteknikker, spesielt i forbindelse med eksamensstress. Eksamen legger ofte et enormt press på unge mennesker, som kan ha negativ helse implikasjoner som depresjon, søvnløshet og selvmord. Når det blir utsatt for overdreven stress, kan rådgivning i tide være viktig for å opprettholde helsen.
Kavakli og kollegaer foreslo en virtuell følgesvenn som kan være lett tilgjengelig for å gi støtte. Basert på foreløpige tester, mener gruppen at den legemliggjorte samtaleagenten de utviklet kunne være veldig nyttig i travle eksamensperioder. Den virtuelle rådgiveren etterligner en psykolog og tilbyr råd og støtte med stresshåndtering.
I løpet av pilotstudiene ønsket forskerne også å fastslå hvordan de skulle designe en virtuell terapeut slik at det ble bedre akseptert av brukere. De fant for eksempel at stemmene til mannlige virtuelle rådgivere ble oppfattet som mer troverdige og behagelige. Kvinnelige stemmer ble derimot vurdert som klarere, mer kompetente og mer dynamiske. Dette kan ha interessante implikasjoner angående AI for mental helse i fremtiden for å utvikle forskjellige personas for å maksimere effekten av behandlingen på sluttbrukeren.